直播回顾|如何实现以数据驱动私域流量运营？
通过直播内分享，你将了解：
如何划分企业数字化进程？
数字化趋势下外部市场变化如何？
什么叫多维全局全域的数据洞察？
实时智能关联销售案例
如何划分企业数字化进程？
当下企业在追求私域流量、数据驱动时，首先要明白目的是什么，即企业数字化进程为了什么？包含什么？陈敏锐归纳认为，企业的数字化进程包含四个阶段。第一，业务链路的数字化，如今双中台模式火热的背后即强调对业务进行数字化赋能；第二，数据资产，当业务数字化链路达到一定程度，企业需要将这个过程所产生的数据进行保存沉淀，而后完成数据治理将数据资产化；第三，数据洞察，私域运营要求不拘泥于某个系统，而是实现全局全域全维度的数据洞察；前三个阶段共同指向了数字化转型的终极目标，即数据智能。运用大数据技术模型能力，将数据价值赋能于营销运营工作中，实现数据驱动的企业增长与创新。
数字化转型作为企业长期的价值投入，能否成功的关键之一在于让企业看到价值、实现增长。陈敏锐认为，通过数据洞察和数据智能，帮助企业在存量业务和收益中寻找新的增长是现阶段最佳突破口。因为数据可以帮助企业超出人所承载的能力上限，得到更深度的洞察并指导落地，发现新的机会创造新的场景价值。
数字化趋势下外部市场变化如何？
如今只有变化本身是不变的，从PC的时代，H5、APP的时代，小程序的时代，到今天短视频的时代，所有企业与消费者之间接触和互动模式一直处在变化当中，为此陈敏锐总结为三点：
1、触点的碎片化与变化是常态，短视频和直播不是救命稻草
行业里有一个误区，企业做了直播，也做了短视频，是否运营就万事大吉了？事实并非如此，工具和市场都是客观存在的，并不因为有了社交裂变和短视频的直播，运营难题就迎刃而解了，还是需要基于人和系统去实现；
2、公域数据与私域数据的双向互补将是私域运营质量的重要因素
私域运营强调对消费者进行分析，要求对于消费者、对于所有的业务数据，做到可识别可触达，而这个过程当中需要将公私域数据双向互补，是一个交互的过程；
3、基于一方数据的洞察是全域洞察和运营的物理基础
企业需要对一方的数据有深度的洞察的能力，并形成消费者行为特征画像，将业务标签化后与公域数据之间进行有效的交互，才能够真正做到全域的洞察和运营。
什么叫多维全局全域的数据洞察？
在落地过程中，企业要想从基于运营工具的协同运营，到基于数据工具的数据运营，需要实现三个条件。其一，有B2C触点，可以直接触达目标受众。其二，数据工具要与CRM、SCRM运营工具进行有效的协同，而后通过营销数字化工具构建营销闭环；其三，第三方数据的有效利用，通过隐私计算、联合建模等方式对第三方数据进行行为特征和标签匹配，可以增强对一方数据产生的客户洞察，并基于三方数据去做增强以此构建完整的消费者洞察体系。
标签作为消费者洞察的展现形式，是当下企业数字化布局的重中之重。目前多数企业的标签体系是基于业务体系、行业Know-how去构建，但经常会面临数据饱和度的问题，即标签下没有数据。而基于数据构建的标签体系，是将真实数据通过数据模型和数据逻辑做支撑从0到1构建的过程，容纳了业务逻辑和数据逻辑，而且这个标签构建流程可以基于产品化的、自动化的方式生产，极大的提升了效率及可用性，赋能业务落地。
实时智能关联销售案例
什么叫实时、智能、关联销售？当消费者将某一饮品加入购物车中，这个时候数据系统已经实时的去捕捉到这个行为，并且把这个行为实时的传输到后台数据系统中，创略科技通过比较复杂的前置数据分析建模、关联规则的分析，将饮品及甜点基于消费者消费行为进行匹配，而后利用营销自动化的流程去做推荐，生成个性化甜点推送，这个过程秒级完成。
实现这一场景，需要非常复杂的计算以及关联性的权重配比，还要融合不同的时间段，配上不同消费者的历史消费特性，以及消费特性跟消费场景之间的关系，所以这是一个相对比较复杂的一个过程。这个过程相对过去基于规则的推荐而言，智能性大大提高，而且这种智能性是可以到颗粒度，可以到每一个人。
21年开始有个词叫内卷，大家都在卷的前提下企业该怎么办？就是看谁能够更好的运用自己的运营的能力，谁能够更好的利用自己的数据去追求我们运营的目标，就是叫更高更快更强，跟奥运会的目标是一致的。那么在这个过程当中，数据是一个底层基础，但是数据本身不会发生价值，数据是要通过挖掘，通过模型，通过运营团队，通过分析师，通过算法工程师，通过开发工程师，通过大数据工程师，帮助运营团队去实现基于数据的智能营销闭环。
综上，如今是一个从大数据到大运营的时代，大数据我们讲的是一个IT的概念，大运营讲的是一个业务的概念，两者协同赋能才能最终实现数据价值落地。
