行业趋势及痛点

解决方案要点

汽车行业存在一人多车、一车多人等场景,严重影响购车前后客户数据的整合与打通,创略科技通过规则引擎与AI引擎助力汽车行业ID拉通与客户关系图谱的建立,为后续的数据应用打下坚实的基础。

汽车行业除人为主体的标签外,对车为主体的标签需求也日益迫切,创略科技基于多年的服务经验,已搭建汽车行业标准的人车画像体系,在这个标准画像体系之上,根据各车企的场景和数据特点定制设计和落地相应人/车标签画像体系。

围绕客户购车全旅程,创略科技为车企定制设计指标分析体系,助力车企了解整体客户旅程经营情况,对客户旅程各环节进行分析和考核,快速定位问题,优化客户体验及业务经营。

汽车行业客户购车周期长,决策过程复杂,在这个过程中抓住客户的需求机会,快速达成销售的能力非常重要,创略科技通过一系列AI模型,精准预测客户的需求和动机,助力车企及经销商快速识别和抓住商机,有效引导客户,提升客户转化。

经典业务场景

潜客线索评级

线索评级是汽车行业典型应用场景,以往线索评级更多通过业务经验规则实现,创略科技主要通过多个项目的实战,总结出自己的一套AI智能评级模型,通过机器学习、深度学习的方式,帮助车企精准预测线索的购车意向等级,从而让业务人员能够判定线索跟进优先级,促进高意向线索的快速转化。

保客增换购评级

汽车消费市场由首购用户逐步变为增购换购用户主导,车企非常需要了解哪些老客户有增换购需求,从而实现保客,提升本品牌换本品增换购转化率,创略科技保客增换购模型,帮助车企预测保客增换购的可能性并进行评级,助力车企针对不同级别客群差异化运营与跟进,持续提升增换购转化率。

C2M,客户反馈分析

车企尤其是新能源车企,新车上市迭代、上市非常注重消费者的市场反馈,创略科技基于NLP技术开发用户反馈分析模型及产品,快速了解用户对于车辆配置的关注点以及正负面的评价,帮助车企针对性的改进服务和产品。

客户全旅程一键启动自动化营销

客户购车链路长,车企需要在长的链路、周期中,持续紧跟客户需求,实时营销客户,创略科技提供营销自动化工具,帮助车企实现客户购车全链路中的自动化跟进和触发式营销,一键式营销,快速提升营销效率,降低人力投入。

我们的客户

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