确定，CDP要开源了！五个关键要素要了解
在当今的数字环境之下，业务的增长一定离不开用户的增长。而企业做用户增长的根本目的是为了获取精准用户。
虽然通过技术手段抓取用户信息并不困难。但对于企业来说，他们要思考的是如何在这庞大的数据海里找出有价值的数据。要知道，一个企业每天都会产生大量数据，并不是什么数据都称得上是有用的。真正直接作用于业务的有价值数据，充其量只有一部分罢了。
过去传统行业往往只重视业务数据，而实际上业务数据只能占用户数据总量的20% 左右。这代表着有 80% 的数据被忽略、被浪费了，比如用户的基本信息、偏好、购买习惯、在页面的每一次点击、在社交媒体上的互动，这类包含用户兴趣、价值观、爱好、生活方式、个性特征等数据其实对业务的增长也有不小的价值。
比如说，那些进入企业互动体系的消费者，他们的一举一动、互动的痕迹、主动提供的信息，对企业来说都是最有价值的数据。这些数据，必然需要依靠像CDP这样的工具全面地沉淀下来。通过CDP系统工具，把企业散落在各个数字触点及一方系统中的消费者数据资产进行统一收集、管理、打通并应用，从而实现挖掘数据价值。但对于企业来说，他们关注的是如何选择适合的产品。对于选择合适企业的CDP，建议可以从以下五个维度来考量。
集中式数据规划功能
一般大型企业通常由多个部门组成，虽然职能不同，但都是为了实现企业发展这一共同目标在努力。例如，一家全球零售商可能拥有负责个性化、市场、客户支持以及产品等部门，这些团队可能都需要访问客户数据才能做出有效的决策，并且他们需要访问的数据点会重叠。例如这些团队都可能想知道客户何时将商品添加到他们的购物车中。
如果每个团队以不同的方式命名和收集此事件，会发生什么？这家公司很容易在他们的 CRM 中使用 add_to_cart，在他们的移动推送工具中使用 add_to_cart，在他们的产品分析工具中加入 add_to_cart，这样会导致无法创建统一的客户视图并在整个客户旅程中提供一致的个性化。此外，该品牌面临数据隐私风险的风险将大大增加，因为不一致的客户数据使得遵守隐私法规变得非常困难。
数据质量差会给企业组织带来巨大的成本，无论是在收入方面还是在工程时间浪费方面。蒙特卡洛数据公司的研究表明，公司估计数据质量差会影响其收入的 31%，数据团队每天花费 34% 的时间评估或检查数据质量。
考虑到企业品牌所收集的客户数据的规模和复杂性，以及数据质量不佳所带来的成本，这些企业选择CDP时，CDP必须具备集中的数据规划功能，以确定要跟踪哪些数据、在哪里跟踪，以及在内部存储这些数据时如何命名和构建这些数据。
全渠道数据接入能力
数字化时代，用户数据分散在各个不同的平台和渠道，企业如无法充分发挥这些用户数据的价值，将会导致业务错失增长先机，所以对企业来说，利用像CDP这样的营销工具来整合全渠道的数据是发挥数据价值的基础。
这就意味着企业在选择CDP产品时，首先需要评估CDP产品/解决方案能够提供的数据接入方式，一般来说需要支持文件导入、提供SDK（JavaScript，iOS，Android，微信小程序为常见SDK）采集数据、数据接入API等方式。此外，需要对于常见的数据源系统提供现成的接入能力，包括微信开放平台的数据接入，天猫、京东、有赞等主流平台电商的数据接入。
此外，应当评估解决方案供应商是否有企业相关行业常见业务系统的接入经验，例如门店POS系统、企业自建电商系统、会员CRM系统、客服系统等。
跨设备数据清洗和加工能力
对企业来讲，消费者在媒体、社交、电商、线下多种渠道留下数字化足迹和相关数据。CDP需要有能力对跨渠道和跨设备的数据进行身份判定和管理、清洗和合并。其中清洗和合并需要支持基于规则的自动处理，以及人工干预的处理方式。
同时，在完成数据采集和基本的管理后，CDP需具备对数据进行深度加工的能力，已完成对消费者的洞察。数据加工能力包括消费者特征的计算和不同维度的分析，常见的洞察产出形式为标签体系、消费者当前状态以及和企业的关系、全生命周期价值（CLV）和各类分析结果。
基于对数据的整合基础之上，帮助企业建立统一的客户全域视图，使得企业可以从全渠道、整合、统一、清晰的看清每一个客户/消费者个体，进行定性的分析。
提高隐私保护能力
自《个人信息保护法》正式生效已近三年，在国家法律法规及行业标准要求下，用户数据安全合规已经受到越来越多企业的重视。围绕个人信息保护，企业对隐私条款、同意追踪、数据处理协议等采集端的管控也日益规范。
但伴随数字化转型的深入，企业采购或自建的数据应用越来越多，而分别设立安全规则、分别定制开发安全合规功能并不现实。尤其在智能营销方面，类似情况更为突出，以大数据和人工智能等技术为基础的智能营销虽然为企业带来了更加精准的数据分析和趋势预测，帮助企业构建了更个性和高效的核心营销体系，但由于智能营销涉及的数据极为关键，且关联甚广，一旦在某些环节出现问题，数据安全隐患导致的反噬后果将会非常严重。
面对庞大且多渠道的繁杂用户数据，很多企业即便想做好数据安全工作，但在技术或者产品等方面相对落后，所以也是一副心有余而力不足之势。对于希望利用消费者数据实现商业价值和创新的企业来说，在保持合规的同时提供足够的数据隐私和安全性是必要的步骤，所以在选择CDP是，CDP的隐私保护能力也需要重点考虑，借助CDP的隐私保护可以帮助企业组好数据安保工作，比如：
ꔷ 实现数据集中管理
企业面临的一个主要挑战是，它们的数据往往分散在多个不同的孤岛上。要满足数据合规要求，数据就需要实现集中管理。
对于需要集中管理客户数据的公司来说，客户数据平台（CDP）已成为关键的主要平台之一。CDP 的设计目的是收集和整合来自各种数据孤岛的数据，以便在其他软件应用程序中使用。
一些企业级 CDP 具有集中合规控制功能，或可与同意管理平台集成。基于 CDP，企业就能对整个企业不同团队如何处理、传输、存储和访问数据获得更多的可见性和控制。
ꔷ 数据加密和传输安全
根据监管要求，企业有保护用户数据安全的义务，这其中数据明文传输是数据泄露的常见场景。在用户数据传输过程中，CDP 采用 SSL/TLS 等加密协议，确保数据在传输过程中的机密性和完整性，包括存储在 CDP 内部，以及在数据传输到其他系统或供应商之前。
ꔷ 建立访问控制
基于安全需求，CDP 还能实现建立严格的访问控制机制，包括基于角色和责任原则的用户权限管理，确保只有合适的用户可以访问和处理特定的客户数据，敏感数据和信息可以隐藏起来。同时再辅以多层次的身份验证，例如使用双因素认证，以此来增加账户的安全性。
不仅如此，CDP 还能通过建立灾备方案和容灾机制，确保在意外情况下仍能够及时恢复数据和服务
综合性服务能力和专业度
除了产品本身，企业在选择CDP产品时，建议要把企业的专业性纳入考虑范畴，且应该重点关注供应商的专业度。从对使用过CDP的企业的调研来看，虽然产品本身确实带来了明显的业务增长，但不妨碍仍有小部分企业表示效果不够明显。
深究其背后的原因，才发现这类企业以为部署了CDP就可以坐等业务突破，而实际上，想要充分发挥CDP的效能，供应商的专业能力必不可少，比如说，一个好的CDP供应商会根据企业的自身情况、数据情况、目标用户来选择CDP的部署重点以及项目开展。同时，还会基于充分的行业经验来帮助企业开展CDP的搭建，以便企业可以充分发挥其积累的数据价值。同时，CDP供应商应当具有提供各类相关服务的能力，包括：整体数据治理方案、数据清洗、标签体系设计、标签模型设计和定制开发、数据分析模型定制、数据挖掘服务等。
